数字储能网讯：近日，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥先后赴北京、河北、内蒙古调研全国一体化算力网建设。

在内蒙古调研期间，丁薛祥重点考察了内蒙古电力集团、中金数据乌兰察布零碳算力基地、中国移动呼和浩特智算中心等项目，并首次从国家层面系统强调“算电协同”“源网荷储”“绿电直连”等关键方向。

5月17日，丁薛祥在内蒙古多云算力资源监测与调度平台调研。新华社记者 王晔 摄

其中最受行业关注的一句话是：“要统筹能源资源配置与算力设施建设，做到以电强算、以算促电。”这意味着，过去相对独立发展的数字经济体系与能源体系，正在进入深度融合阶段。AI时代的竞争，已经不再只是芯片、大模型和算法竞争，而开始演变为一场关于能源、储能、电网与基础设施协同能力的综合竞争。

中国正在重新定义“算力”与“能源”的关系

过去几年，“东数西算”一直是中国数字基础设施建设的重要方向，其底层逻辑是将东部高密度算力需求向西部能源富集地区转移，以缓解土地、电力与能耗压力。但随着AI大模型全面爆发，整个算力产业的能源逻辑已经发生根本变化。传统数据中心更多承担云存储与普通计算任务，而如今的大模型训练与AI推理集群，则正在形成一种前所未有的新型电力负荷。

一方面，GPU服务器功率密度急剧提升。过去普通数据中心单机柜功率通常在5kW至10kW之间，而如今AI服务器机柜已经普遍提升至30kW以上，部分高密度液冷机柜甚至突破80kW。另一方面，大模型训练往往需要持续高负荷运行数周甚至数月，对供电连续性、电能质量以及系统稳定性提出了远高于传统数据中心的要求。

更关键的是，随着AI Agent、自动驾驶、机器人以及工业智能化加速落地，未来AI推理需求极有可能远超训练需求，算力负荷将呈现长期化、常态化趋势，这表明AI时代的数据中心，已经不再只是传统意义上的信息基础设施，而正在演变为一种“超级耗能基础设施”。

国际能源署此前预计，到2030年前后，全球数据中心耗电量可能翻倍增长，而美国市场已经开始出现AI数据中心与工业、居民争抢电力资源的现象。

在这样的背景下，中国高层此次强调“算电协同”，实际上意味着国家开始从能源体系层面重新定义算力产业。未来，算力布局与能源布局将不再是两个独立问题，而会被纳入统一规划。

为什么内蒙古正在成为AI时代的新战略高地

此次调研中，内蒙古成为重点区域，并非偶然。

因为在当前中国能源版图中，内蒙古几乎具备AI时代超级算力基地所需要的一切条件。首先是新能源资源优势。内蒙古风电、光伏资源长期位居全国前列，新能源装机规模巨大，绿电占比持续提升，同时整体电价水平相对较低，具备发展大规模智算中心的成本优势。

其次是气候条件。数据中心最核心的隐性成本之一是散热，而内蒙古低温干燥气候更适合自然冷却，可以显著降低PUE（电能利用效率）指标。再次是土地与产业承载能力。AI时代的超级数据中心往往需要大规模土地、电力接入以及完善基础设施，而内蒙古恰恰具备这些条件。

更重要的是，内蒙古已经开始形成“新能源+储能+智算中心”融合布局。例如此次调研涉及的中金数据乌兰察布零碳算力基地，其核心逻辑已经不再只是建设数据中心，而是尝试打造“零碳算力”体系。

中金数据乌兰察布零碳算力基地厂房航拍  图源：乌兰察布市委宣传部供图

与此同时，三大运营商也正在加速向西部布局智能算力资源。中国移动已在呼和浩特建设大规模智算中心，并持续扩大AI算力部署；中国联通正在推进华北（廊坊）数据中心集群建设；中国电信也在全国“东数西算”节点加快智算资源布局。

互联网与云计算企业同样在强化这一趋势。阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云等企业，都在持续加大AI算力中心投入，关注绿电供给与低碳运行能力。

这意味着，中国并不是单纯建设数据中心，而是在构建“能源—算力—储能—电网”协同体系。

“源网荷储”已开始进入AI基础设施体系

此次最值得新能源行业关注的，是“源网荷储”被正式纳入算力体系。在过去，“源网荷储”更多应用于新能源消纳、工业园区微网以及区域能源管理，但如今，其应用场景开始迅速升级。未来的智算中心，很可能不再只是简单接入大电网，而是逐步形成“新能源发电+储能系统+局域电网+算力负荷”的一体化模式。

其背后原因非常现实。AI数据中心虽然是高耗能设施，但同时也具备一定“可调节负荷”特征。比如，部分训练任务可以灵活调度，推理任务可跨区域迁移，算力资源可动态分配，部分负荷还能参与需求响应。这表明未来的智算中心不仅是用电方，还可能成为新型电力系统中的调节资源。

而储能，则将在其中承担关键角色。一方面，储能能够解决新能源波动性问题，保障数据中心稳定运行；另一方面，储能还能降低峰值电价成本，提高绿电利用率。

据CESA储能应用分会产业数据库统计，2025年至2026年5月，国内新增数据中心配储项目15个，并网规模696.25MW/2606.17MWh，从建设地点来看，甘肃新增并网1GWh，容量占比38.37%，排名全国第一。内蒙古新增并网109.8MW/439.2MWh，容量占比16.85%。广东新增并网208MW/416MWh，容量占比15.93%。宁夏新增并网规模200MW/400MWh，山东新增并网容量也达到了200MWh。此外，上海、新疆、浙江等地也有新增项目并网，容量分别为73.66MWh、60MWh、14.88MWh。

表  2025年—2026年5月国内各省数据中心配储项目

目前，多家储能企业已经开始围绕“AI+储能”布局。如宁德时代正在强化数据中心储能解决方案，比亚迪储能持续拓展海外数据中心储能市场，阳光电源则重点推进光储充与数据中心能源管理系统融合。

与此同时，PCS、液冷、温控等企业将迎来新的市场机会，如科华数据本身就同时具备数据中心与储能业务，英维克则在液冷温控领域深度绑定AI服务器需求。

随着AI服务器功率密度不断提升，液冷技术正快速从“可选项”变成“必选项”。这意味着，今后的数据中心能源系统将与储能、温控、电力电子以及智慧能源管理深度融合。

“绿电直连”背后，是AI时代能源模式重构

此次调研另一个极具信号意义的关键词，是“探索推进绿电直连”。这实际上表明，国家正在尝试重新定义未来大型用能主体与新能源之间的关系。过去，新能源通常必须进入公共电网后再统一交易，但未来，部分大型智算中心，可能会直接与风电、光伏基地形成专属供电关系。其本质，是让AI算力直接绑定新能源资源。

这一模式对整个新能源产业意义重大。首先，可能改变未来新能源消纳逻辑。当前，中国新能源最大的难题之一是消纳与波动性，而AI数据中心恰恰具备长期稳定的大规模用电特征。今后“风光储+算力中心”组合，很可能成为新能源消纳的重要场景。

其次，可能重塑区域产业格局。过去，中国数字经济高度集中于东部城市，但未来，随着“电力资源”成为AI时代关键生产资料，新能源富集地区的重要性将显著提升。内蒙古、宁夏、甘肃、新疆、青海等地区，可能借助“绿电+算力”迎来新一轮产业升级。

最后，它还可能推动新能源商业模式变化。未来新能源项目竞争，可能不再只是拼上网电价，而是拼是否具备稳定负荷、是否具备储能协同能力、是否能够直供算力中心，以及是否具备长期绿电交易能力。这意味着，新能源产业链正在从“发电逻辑”向“综合能源运营逻辑”升级。

未来十年，“算电协同”将成为中国能源产业新主线

此前很多人以为，AI竞争核心是芯片，但事实上，AI最终竞争的，将是电力成本、能源稳定性、电网韧性、储能能力以及基础设施协同效率。因为所有大模型背后，本质上都是巨大的能源消耗。

目前，全球科技巨头都在强化能源布局，如微软持续采购零碳能源，并研究长时储能；谷歌提出“24/7全天候零碳能源”目标；亚马逊已经成为全球最大可再生能源采购企业之一；Meta也在加速新能源与数据中心协同布局。

而中国最大的优势，就是不仅拥有全球最大新能源产业链，同时还拥有全球最完整储能制造体系与最强电网建设能力。这意味着，中国有机会率先形成“新能源+储能+AI算力+电网协同”的国家级基础设施体系，这也是此次调研真正释放出的深层信号。

多年以来，新能源行业一直围绕装机规模、储能配比、电价机制展开竞争。但在今天，一个更大的市场正在出现——AI时代的新型能源基础设施。未来储能行业最大的增量市场，将不仅是新能源配储、电网侧调峰和工商业储能，还包括AI数据中心储能、算力基地微电网、绿电直连项目、液冷能源系统、智慧能源管理以及虚拟电厂。

换句话说，新能源产业已经从传统“发电产业”，逐渐演变为支撑AI时代与数字经济运行的底层能源基础设施，而“算电协同”，很可能成为未来十年中国能源产业最重要的新主线之一。